webAI ermöglichte einer globalen supranationalen Organisation die Vorhersage von schnell wachsenden Unternehmen.
Zusammenfassung
Dank unserer Technologie kann eine führende zwischenstaatliche Organisation nun schnell wachsende Unternehmen mithilfe eines maschinellen Lernmodells (Machine learning model) vorhersagen, das auf historisch gesammelten Webdaten basiert und Zeitreihenanalysen einbezieht. Dieses fortschrittliche Modell, das mit historischen Daten entwickelt und verfeinert wurde, ermöglicht es dem Kunden, tiefgehende Analysen durchzuführen und fundierte politische Entscheidungen zu treffen, die Millionen beeinflussen.
Was war die Herausforderung?
Unser Kunde wollte schnell wachsende Unternehmen vorhersagen und beauftragte uns, dieses Ziel zu erreichen. Unsere Aufgabe war es, relevante historische Webdaten zu scrapen und ein maschinelles Lernmodell zu entwickeln, um genau vorherzusagen, welche Unternehmen signifikantes Wachstum erfahren würden.
Wie haben wir geholfen?
In der Anfangsphase reicherten wir eine von der zwischenstaatlichen Organisation bereitgestellte Unternehmensliste mit archivierten Webseitendaten, die durch Web-Scraping gewonnen wurden an. Auf der Grundlage dieser Daten und Metadaten entwickelten wir Prädiktoren zur Identifizierung von schnell wachsenden Unternehmen. Diese Prädiktoren wurden dann mithilfe verschiedener fortschrittlicher maschineller Lernmodelle trainiert, um den genauesten und effektivsten Ansatz zu ermitteln.
Welchen Mehrwert konnten wir schaffen?
Wir befähigten unseren Kunden, schnell wachsende Unternehmen mithilfe eines von uns entwickelten und mit historischen Webdaten trainierten maschinellen Lernmodells vorherzusagen, das historische Trends und Muster einbezieht. Nachdem wir das leistungsstärkste Modell identifiziert hatten, übergaben wir es dem Kunden, sodass er Analysen mit seinen Daten durchführen und genaue Wachstumsprognosen erstellen kann.