Chinas Innovationsnetzwerk verstehen: KI-gestützte Datenanalyse für Forschung und Strategie
ISTARI unterstützte ein internationales Forscherteam – unter anderem der Harvard University – mit Webdaten, Hyperlinknetzwerken und XAI-Methoden bei der Analyse von über 3 Mio. chinesischen Tech-Unternehmen. Die Ergebnisse liefern Handlungsempfehlungen für Innovationspolitik und Stadtplanung.
24. November 2025Chinas Innovationsnetzwerk verstehen: KI-gestützte Datenanalyse für Forschung und Strategie
ISTARI unterstützte ein internationales Forscherteam – unter anderem der Harvard University – mit Webdaten, Hyperlinknetzwerken und XAI-Methoden bei der Analyse von über 3 Mio. chinesischen Tech-Unternehmen. Die Ergebnisse liefern Handlungsempfehlungen für Innovationspolitik und Stadtplanung.
Die Problemstellung
Verdeckte Innovationsnetzwerke sichtbar machen
Ein internationales Forschungsteam, unter anderem von der Harvard University, wollte untersuchen, wie Innovationen im chinesischen Technologiesektor entstehen und sich verbreiten. Ziel war es, Interaktionen unter Millionen von Unternehmen abzubilden und zu analysieren, wie geographische, technologische, organisationale oder soziale Nähe Innovation beeinflussen. Herkömmliche Datenquellen und lineare Analysemethoden reichten nicht aus, um diese komplexen Muster auf einer solch großen Skala abzubilden.
Unsere Lösung
Automatisierte Webdatenanalyse mit Deep Learning und XAI
ISTARI stellte den Forschern Zugang zu einem umfassenden Datensatz bereit, der Informationen zu über 3 Millionen chinesischen Technologieunternehmen enthielt – einschließlich Hyperlinknetzwerken und Webseiten-Inhalten. Mithilfe der webAI-Plattform führten die Forscher eine Netzwerkanalyse durch, die auf Explainable AI (XAI) und Deep-Learning-Modellen basierte. Zusätzlich wurde das Webdatenmodell mit Patentdaten kombiniert, um einen mehrdimensionalen Innovationsindex auf Unternehmensebene zu erstellen. Dieses Setup ermöglichte die Identifikation nichtlinearer Zusammenhänge in Innovationsprozessen.
Der Impact
Datenbasierte Grundlagen für Innovationspolitik und Stadtentwicklung
Das Projekt ermöglichte eine hochauflösende Abbildung des chinesischen Innovationsnetzwerks. Es wurden Innovations-Hotspots sowie entscheidende Einflussfaktoren für Innovationsdynamiken identifiziert. Die Dateninfrastruktur von ISTARI sparte nicht nur erhebliche manuelle Aufwände, sondern ermöglichte auch eine neue methodische Tiefe auf Basis erklärbarer KI. Die gewonnenen Erkenntnisse bieten wertvolle Impulse für Politik und Stadtplanung, um urbane Innovationsökosysteme gezielt zu stärken – ein entscheidender Schritt für die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit im digitalen Zeitalter.
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