Von Rohdaten zu belastbarenMarktanalysen
Unsere proprietäre webAI-Technologie wurde über fast ein Jahrzehnt entwickelt und verwandelt Open-Source-Daten in verifizierte, entscheidungsrelevante Erkenntnisse.
Wissenschaftsbasierte 360°Open-Source Intelligence
Marktintelligenz ist nur so gut wie die Datenbasis dahinter. Traditionelle Anbieter stützen sich auf standardisierte Datenbanken, die selten aktualisiert werden und auf starren Branchenklassifikationen sowie vordefinierten Filtern beruhen. ISTARI verfolgt einen grundsätzlich anderen Ansatz: Statt Daten aus bestehenden Datenbanken abzurufen, erzeugen wir sie für jeden Kundenfall gezielt neu – on demand aus allen offenen Webquellen.
Ein Jahrzehnt Grundlagenforschung zu webbasierten Marktanalysen
ISTARIs webAI-Technologie basiert auf mehr als zehn Jahren Grundlagenforschung zur webbasierten Marktintelligenz, geprägt von Gründer:innen mit Promotion, die das Feld aktiv mitentwickelt haben. Anders als konventionelle Anbieter, die auf Standardmodelle zurückgreifen, entwickelt ISTARI eine eigene wissenschaftlich validierte Methodik. Dieser Ansatz wird durch mehr als 25 peer-reviewte Publikationen gestützt und fortlaufend durch Kooperationen mit führenden internationalen Forschungspartnern validiert.
Die webAI-Methode: Präzise Daten durch 100 % OSINT
WebAI basiert ausschließlich auf Open Source Intelligence (OSINT). Wir nutzen die systematische Analyse öffentlich zugänglicher Webdaten – ohne Graumärkte, intransparente Quellen oder Compliance-Risiken. So erzeugen wir für jede Ihrer konkreten Fragestellungen eine maßgeschneiderte und hochaktuelle Datenbasis.
Die Grenzen allgemeiner Chatbots in der strategischenMarktintelligenz
Mit dem Aufstieg leistungsfähiger Large Language Models erwägen viele Organisationen den Einsatz von Chatbots für strategische Marktanalysen. Die Grenzen liegen in ihrer zugrunde liegenden Architektur. Allgemeine Modelle sind darauf ausgelegt, breite und vielseitige Ergebnisse zu erzeugen. In spezialisierter, hochkritischer Marktintelligenz stoßen sie jedoch an klare Grenzen – Grenzen, die webAI gezielt überwindet.
01
Grounding
Das Problem veralteter Trainingsdaten
Standardmodelle beantworten Anfragen primär aus ihren Trainingsdaten, also gewissermaßen aus dem "Gedächtnis". Dadurch können die generierten Informationen veraltet oder plausibel erfunden sein ("Halluzinationen").
WebAI erzeugt Antworten immer durch Live-Analyse. Wir validieren Fakten in Echtzeit gegen offizielle Register und aktuelle Webdaten und belegen jeden Datenpunkt mit transparenten Quellen.
Der Global Organization Index (GOI)
Unser proprietärer Datensatz auf Organisationsebene bildet die Grundlage für alles, was wir tun. Mit rund 20 Millionen aktiven, verifizierten Organisationen in 232 Ländern und Territorien zählt er zu den am rigorosesten kuratierten globalen Indizes seiner Art – aufgebaut auf validierten und deduplizierten Daten.
400M
Registersammlung
Systematische Abfrage nationaler Register weltweit, angereichert mit offenen Datenquellen.
40M
Domain-Zuordnung
Zuordnung zu identifizierbaren Webdomains. Inaktive oder nicht operative Organisationen werden herausgefiltert.
20M
Aktivitätsprüfung
Prüfung aktiv betriebener Domains. Nur aktive Organisationen bleiben im finalen Datensatz.
Top-Länder nach Abdeckung
232
Länder und Territorien
Top-Branchen (NACE)
22
Branchencluster (NACE)
Verteilung der Organisationen nach Größe
42,8 %
Kleinst
0–9 Mitarbeitende
43,7 %
Klein
10–49 Mitarbeitende
8,8 %
Mittel
50–249 Mitarbeitende
4,8 %
Groß
250+ Mitarbeitende