
Schlüsselakteure der Sozialwirtschaft in der Region Rhein-Neckar identifizieren
ISTARI unterstützte die Metropolregion Rhein-Neckar bei der Identifikation wichtiger Akteure im Bereich Sozialwirtschaft. Mithilfe von webAI-Technologie und fokussierten Schlagwörtern entstand ein strukturierter Datensatz mit Kontaktdaten, Domains, Geodaten und thematischen Indikatoren.
24. November 2025Schlüsselakteure der Sozialwirtschaft in der Region Rhein-Neckar identifizieren
ISTARI unterstützte die Metropolregion Rhein-Neckar bei der Identifikation wichtiger Akteure im Bereich Sozialwirtschaft. Mithilfe von webAI-Technologie und fokussierten Schlagwörtern entstand ein strukturierter Datensatz mit Kontaktdaten, Domains, Geodaten und thematischen Indikatoren.
Die Problemstellung
Fehlender Gesamtüberblick über Organisationen aus der Sozialwirtschaft in der Region
Die Metropolregion Rhein-Neckar wollte gezielt Akteure der Sozialwirtschaft und Sozialen Innovation in allen 15 Verwaltungsbezirken identifizieren und analysieren. Manuell war diese Recherche jedoch kaum zu bewältigen: Akteure wie Genossenschaften, Sozialunternehmen, NGOs oder Forschungseinrichtungen ließen sich schwer systematisch erfassen. Ein datengetriebener Ansatz war dringend notwendig, um ein vollständiges Bild zu erhalten.
Unsere Lösung
KI-gestützte Analyse und Identifikation durch Schlagwort- und Domainauswertung
ISTARI setzte hierfür die hauseigene webAI-Technologie in Verbindung mit einer maßgeschneiderten Schlagwortliste ein, die gezielt auf die Themen Sozialwirtschaft und Soziale Innovation ausgerichtet war. Aus Millionen durchschaubarer Webseiten filterte webAI relevante Unternehmen, Hochschulen, Forschungsinstitute und zivilgesellschaftliche Organisationen innerhalb der Region Rhein-Neckar. Die erfassten Akteure wurden kategorisiert und mit Domain-, Themen- und Standortdaten angereichert.
Der Impact
Strukturierte Übersicht mit Kontaktdaten, Domains, Themen und Geoinformationen
Als Ergebnis erhielt die Metropolregion Rhein-Neckar einen klar strukturierten Datensatz mit den ermittelten Schlüsselakteuren. Dieser enthielt neben den Kontaktdaten auch Informationen zu Webdomains, regionaler Verortung, thematischer Ausrichtung und webAI-Indikatoren wie Nachhaltigkeitsbezug. Der Datensatz bildet eine wertvolle Grundlage für strategische Regionalentwicklung, Vernetzung und wissenschaftliche Folgeprojekte.
Verwandte Inhalte

Innovationsforschung mit KI: Wie das ZEW Mannheim Forschungspartnerschaften über Web-Indikatoren analysierte
24. November 2025

Intelligente Marktrecherche: Wie ein Corporate-Finance- und M&A-Berater mit KI hunderte Stunden manueller Arbeit einspart
24. November 2025

KI-gestützte Wettbewerbsanalyse: Wie TRUMPF mit ISTARI webAI sein Wettbewerbsumfeld kartierte
24. November 2025